Процессы накапливания преимуществ и углубления депривации: к постановке
исследовательской проблемы / // Экономическая
социология. - 2003. - Т. 4, №4. - С. 62-78 - загрузить
номер журнала (формат Adobe Acrobat, 1,18 Мб)
Социальное неравенство: факторы углубления депривации / // Социологические исследования. - 2003. - №7. - С. 34-43
- загрузить
файл статьи (формат MS Word, 106 Кб)
Проект ADMIRE-P: обзор результатов и перспективы участия российских
научных организаций в европейских проектах / // Educational Technology
& Society. - 2004. - 7(4). - P. 256-258 - просмотреть
статью
Материалы,
доступные on-line:
Программа
курса «Количественные методы в маркетинге. Часть 1: Описательная статистика
и основы статистического вывода». - загрузить
(формат Adobe Acrobat, 212 Кб);
Доклад
«Инфраструктура поддержки участия российских организаций в рамочных
программах ЕС» - загрузить
(формат MS Word, 69 Кб);
Материалы
электронного тренинга «Научно-технологические программы ЕС. Проекты Шестой
рамочной программы» - просмотреть;
Разработка,
техническая и редакторская поддержка веб-сайтов www.admire-p.ru,
www.unn.ru/ist, www.fup.unn.ru/club,
www.unn.ru/rus/rcistc (завершённые проекты), www.spsstools.ru
(русская версия www.spsstools.net), www.kanavino.ru (разработка и программирование с использованием PHP, CSS, MySQL);
Сфера
интересов: консультационные проекты и работы по анализу данных социологических,
маркетинговых, медицинских исследований, количественный анализ хозяйственной
деятельности. Консультирование по статистическому анализу при подготовке контрольных,
курсовых, дипломных работ, научных статей проведении диссертационных исследований.
Работа по договору. Практикуется удалённая работа с заказчиком.
Спектр
работ:
планирование эксперимента, выборки;
ввод данных, верификация (логический контроль и контроль формата), реструктурирование
данных, импорт/экспорт;
подготовка
кратких справок и полных аналитических отчётов, презентационных материалов
в PowerPoint, устные презентации результатов, помощь в оформлении результатов
обработки данных для научных статей;
автоматизация
статистической обработки данных: программирование синтаксиса и скриптов (SPSS
Syntax&Scripts, Python, Visual Basic for Applications - Excel, Access)
.
анализ
взаимосвязей и прогнозирование: корреляционный анализ, таблицы сопряжённости,
регрессионный анализа, дисперсионный анализ (ANOVA), анализ соответствий, многомерное шкалирование;
анализ
структуры данных: факторный, кластерный, дискриминантный;
совместный
(conjoint) анализ (анализ потребительских предпочтений);
проверка
достоверности обнаруженных закономерностей (статистический вывод): параметрические
и непараметрические методы.
Работа
ведётся на лицензионном профессиональном
ПО: SPSS/PASW Statistics, STATISTICA Statsoft, SAS JMP, MatLab и проч.